pl
Oryginalny artykuł naukowy
Przegląd Europejski – European Studies Quarterly

Opracowanie prognoz średnioterminowych zapotrzebowania na gaz ziemny dla obszaru Unii Europejskiej

2022, 2022, Numer 1

Tomasz Chrulski

0000-0002-8842-518X

AGH University of Science and Technology (Cracow, Poland)

DOI

10.31338/1641-2478pe.1.22.5

Data publikacji

05.05.2022

Model publikowania

open access

Rodzaj licencji

CC BY 4.0 Int.

Dziedzina

Dziedzina nauk społecznych

Dyscyplina

stosunki międzynarodowe, ekonomia i finanse, nauki o komunikacji społecznej i mediach, nauki o polityce i administracji, nauki o zarządzaniu i jakości, nauki prawne, nauki socjologiczne

Język publikacji

Angielski, Polski

Pliki do pobrania

PDF 1 MB

Artykuł

Liczba wyświetleń:228

Liczba pobrań:65

Cytowania Crossref:0

Wynik Altmetric:0

Abstrakt

Komisja Europejska zaproponowała zwiększenie celowej redukcji emisji gazów cieplarnianych do co najmniej 55% do roku 2030 w porównaniu z poziomem z roku 1990. Celem niniejszego artykułu jest analiza trendu zużycia gazu ziemnego w UE do roku 2023 w kontekście transformacji energetycznej. W badaniu wykorzystano metodę ARIMA. Analizę przeprowadzono w oparciu o historyczne ilości zużytego gazu ziemnego w latach 2016–2020 dla 28 krajów Unii Europejskiej. Na podstawie wykonanych prognoz można stwierdzić, że najbliższe miesiące będą charakteryzowały się niewielkim wzrostem zużycia gazu ziemnego, jednak wzrost będzie zależał od tempa rozwoju gospodarek i tempa transformacji energetycznej

Słowa kluczowe:

Unia Europejska,UE,Europejski Zielony Ład,prognozowanie,gaz ziemny,koronawirus,transformacja

Bibliografia

AKPINAR Mustafa, YUMUSAK Nejat (2013), Forecasting household natural gas consumption with ARIMA model: A case study of removing cycle, in: "2013 7th International Conference on Application of Information and Communication Technologies",

https://doi.org/10.1109/ICAICT.2013.6722753

AMARA Rafik, BELAIFA Mahdjouba (2020), COVID-19 and its Implications on the Italian Natural Gas Market, Report, Gas Exporting Countries Forum, https://www.gecf.org/_resources/files/events/gecf-expert-commentary---covid-19-and-its-implications-on-the-italian-natural-gasmarket/covid-19-and-its-implication-in-the-italian-gas-market.pdf (30.04.2020).

BARTNICKI Grzegorz, NOWAK Bogdan (2018), Model ARIMA w prognozowaniu zużycia gazu w cyklach miesięcznych, "Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk", nr 103, s. 145-158.

CARDOSO Carlos V., CRUZ Gustavo L. (2016), Forecasting Natural Gas Consumption using ARIMA Models and Artificial Neural Networks, "IEEE Latin America Transactions", vol. 14 (5).

https://doi.org/10.1109/TLA.2016.7530418

DOPKE Józef (2006), Zależność zużycia gazu ziemnego w gospodarstwach domowych od liczby stopniodni grzania, "Rynek Energii", vol. 66, nr 5.

EIA (2021), Natural gas explained, https://www.eia.gov/energyexplained/natural-gas/use-of-natural-gas.php (07.12.2021).

ENTSOG (2021a), Enagas ransporte S.A.U. - Spain (exit) with Final Consumers - Physical Flow, https://transparency.entsog.eu/#/zones/data?from=2021-01-01&to=2021-07-31&zones=es---------estso-0006exitfinal%20consumers (30.09.2021)

ENTSOG (2021b), Snam Rete S.p.A. - Italy (exit) with Final Consumers - Physical Flow, https://transparency.entsog.eu/#/zones/data?zones=it---------it-tso-0001exitfinal%20consumers (30.09.2021)

ENTSOG (2021c), https://transparency.entsog.eu/#/zones/search/LNG (30.09.2021).

ENTSOG (2021d), https://transparency.entsog.eu/#/zones/search/storage (30.09.2021).

EUROPEAN COMMISSION (WWW), Paris Agreement, https://ec.europa.eu/clima/eu-action/international-action-climate-change/climate-negotiations/paris-agreement_en (30.09.2021).

EUROSTAT (2021), Supply, transformation and consumption of gas - monthly data, https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/nrg_cb_gasm/default/table?lang=en (30.09.2021).

EYL-MAZZEGA Marc-Antoine, MATHIEU Carole (2020), The European Union and the Energy Transition, in: Manfred Hafner, Simone Tagliapietra (eds), The Geopolitics of the Global Energy Transition, Springer.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-39066-2_2

FARA Laurentiu, DIACONU Alexandru, CRACIUNESCU Dan, FARA Silvian (2021), Forecasting of Energy Production for photovoltaic systems based on ARIMA and ANN Advanced Models. "International Journal of Photoenergy", vol. 2021..

https://doi.org/10.1155/2021/6777488

FATTAH Jamal, EZZINE Latifa, AMAN Zineb, EL MOUSSAMI Haj, LACHHAB Abdeslam (2018), Forecasting of demand using ARIMA model, "International Journal of Engineering Business Management", vol. 10.

https://doi.org/10.1177/1847979018808673

GUL M. Junaid, URFA Gul Malik, PAUL Anand et al. (2021), Mid-term electricity load prediction using CNN and Bi-LSTM, "The Journal of Supercoputing", vol. 77,

https://doi.org/10.1007/s11227-021-03686-8

GUO Ni, CHEN Wei, WANG Manli, TIAN Zijian, JIN Haoyue (2021), Appling an Improved Method Based on ARIMA Model to Predict the Short-Term Electricity Consumption Transmitted by the Internet of Things (IoT), "Wireless Communications and Mobile Computing", vol. 2021.

https://doi.org/10.1155/2021/6610273

HUSSIN Nor Hafizah, YUSOF Fadhilah, JAMALUDIN Aishah Radziah, NORRULASHIKIN Siti Mariam (2021), Forecasting Wind Spped in Peninsular Malaysia: An Application of ARIMA and ARIMA

https://doi.org/10.47836/pjst.29.1.02

GARCH Models, "Pertanika Journal of Science & Technology", vol. 29, issue 1.

ISMAIL Mohamed Ali, EL-METAAL Eman Mahmoud (2020), Forecasting residential natural gas consumption in Egypt, "Journal of Humanities and Applied Social Sciences", vol. 2 (4).

https://doi.org/10.1108/JHASS-03-2020-0046

KARABIBER Orhan A., XYDIS George (2021), A review of the day-ahead natural gas consumption in Denmark: starting point towards forecasting accuracy improvement, "International Journal of Coal Science & Technology", vol. 8.

https://doi.org/10.1007/s40789-020-00331-2

KRYK Barbara, GUZOWSKA Klaudia (2021), Implementation of Climate/Energy Targets of the Europe 2020, "Energies", vol. 14.

https://doi.org/10.3390/en14092711

LIONELLO Piero (2012), The Climate of the Mediterranean Region from the Past to the Future, Elsevier Science, Burlington.

MATELSKA Klaudia, BIAŁY Rafał, CIEŚLIK Tomasz, BLACHARSKI Tomasz, SZURLE Adam (2016), The importance of LNG for natural gas consumption in the EU. "E3S Web of Conferences", vol. 16.

https://doi.org/10.1051/e3sconf/20161000132

MEDINA Miguel Ángel, TASCA Elisa (2021), Weather experts on Spain's heatwave: 'A summer like this will be considered cold in 30 years' time', https://english.elpais.com/society/2021-08-12/weather-experts-on-spains-heatwave-a-summer-like-this-will-be-considered-cold-in-30-yearstime.html (12.08.2021).

MONDAL Prapanna, SHIT Labani, GOSWAMI Saptarsi (2014), Study of Effectiveness of the Time Series Modeling (ARIMA) in Forecasting Stock Prices, "International Journal of Computer Science, Engineering and Applications", vol. 4, no. 2.

https://doi.org/10.5121/ijcsea.2014.4202

REUTERS (2021a), Italy sees sharpest fall in energy demand since World War Two due to pandemic: study, https://www.reuters.com/article/us-health-coronavirus-italy-energy-idUSKBN2AW1Y2(04.03.2021).

REUTERS (2021b), Spain records lowest temperature ever at -34C, https://www.javeaconnect.co.uk/spain-records-lowest-temperature-ever-at-34c/ (07.01.2021).

SKRZYNSKI Tomasz (2020), The role of underground gas storage facilities in the continuos supply of natural gas to domestic recipients based on the example of the Visegrad Group, "Polityka energetyczna - Energy Policy Journal", vol. 23.

https://doi.org/10.33223/epj/127745

URBAN AGENDA FOR THE UE Energy Transition Partnership. Action Plan (2019), https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/uaetp_final_action_plan.pdf (24.04.2019).

WEI Dongyang, GONZÁLEZ-SAMPÉRIZ Penélope, GIL-ROMERA Graciela, HARRISON Sandy P., PRENTICE I. Colin (2021), Seasonal temperature and moisture changes in interior semi‐arid Spain from the last interglacial to the Late Holocene, "Quaternary Research", vol. 101.

https://doi.org/10.1017/qua.2020.108

WILLIAMS Billy M., DURVASULA Priya K., BROWN Donald E. (1998), Urban Freeway Traffic Flow Prediction: Application of seasonal autoregressive integrated moving average and exponential smoothing models, "Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board", vol. 1644 (1).

https://doi.org/10.3141/1644-14

Podobne publikacje